Son muchas las palabras que han surgido en los últimos años a consecuencia de los avances tecnológicos, pero no siempre conocemos su significado. A continuación hacemos una recopilación de 6 términos relacionados con la tecnología que es necesario conocer y hacemos una breve explicación.
Algoritmo
Los algoritmos son una serie de órdenes que se construyen a partir de modelos aproximados de la realidad y que funcionan con datos. Hoy en día hay algoritmos en todas partes. Cuando pulsamos el botón del piso donde queremos ir en un ascensor se ejecuta un algoritmo: el ascensor utiliza información previa para moverse arriba o abajo y para detenerse en el momento adecuado.
Como ya sabemos, todo lo que hacemos en internet también está meditado por algoritmos, que llegan a ser tan sofisticados que son capaces de detectar patrones que escapan al cerebro humano. Estos funcionan gracias a grandes cantidades de datos, se construyen a partir de modelos, que no son más que abstracciones y simplificaciones del funcionamiento de un sistema real. En las redes sociales, por ejemplo, hay algoritmos muy diversos que tienen el objetivo de mostrar contenido relevante y personalizado a cada usuario para optimizar la publicidad.
Inteligencia Artificial (IA)
Podemos definir la inteligencia artificial como la combinación de algoritmos planteados para crear máquinas con las mismas capacidades que el ser humano. Es una tecnología que, aunque pueda parecer compleja y lejana, ya está presente en nuestro día a día. Es un concepto que implica que las máquinas tienen la capacidad de pensar como las personas, aprenden de manera autónoma o semi autónoma a partir de grandes bases de datos (Big Data), identifican patrones y tendencias y formulan predicciones con rapidez y precisión. Ejemplos de IA en nuestro día a día son los asistentes de smartphone como Siri o Cortana, o bien Amazon, la cual utiliza IA para estimar cuántos artículos de una misma referencia se venderán al día con un escaso margen de error.
Machine Learning (ML)
Proceso del campo de la inteligencia artificial dedicado al análisis, el diseño y el desarrollo de algoritmos y técnicas que permiten que las máquinas evolucionen y ejecuten tareas de forma completamente autónoma, mejorando su comportamiento a partir del estudio de observaciones o de las experiencias propias. Con el auge del Big Data, el Machine Learning se ha convertido en una técnica clave para resolver problemas en diversas áreas como medicina, energía, aeroespacial, automoción, fabricación, etc. tanto para detectar tumores como por previsión de cargas energéticas o para el mantenimiento predictivo, entre otros.
Realidad Aumentada (RA)
La realidad aumentada (RA), como su nombre indica, es la capacidad de dotar de más información la realidad a través de un dispositivo. Es fácil confundirlo con realidad virtual (RV), debido a la semejanza de los nombres, pero son dos maneras de utilizar la tecnología completamente diferentes: mientras la primera participa del mundo físico y la enriquece, la segunda se trata de un ecosistema ajeno al mundo físico creado por el hombre.
La RA actúa mediante la interpretación del mundo físico, a través de la tecnología que incorpore el dispositivo: es necesario que tenga sistema GPS de localización (recordemos que necesita el mundo físico para añadir la información), cámara digital (para poder captar la imagen que hay un lugar), giroscopios (para saber en qué inclinación se encuentra el dispositivo), pantalla (para poder disponer la información y transmitírnosla), entre otros.
Natural Language Processing (NLP)
El Natural Language Processing, generalmente conocido como NLP, es una rama de la inteligencia artificial que trata la interacción entre ordenadores y humanos que utilizan el lenguaje natural. Su objetivo es leer, descifrar, entender y dar sentido a las lenguas humanas de una manera que sea valiosa. La mayoría de técnicas de NLP se basan en el Machine Learning para derivar el significado de los lenguajes humanos.
Ejemplos donde se utiliza el NLP son aplicaciones de traducción como Google Translate, procesadores de texto como Microsoft Word y Grammarly que utilizan NLP para comprobar la precisión gramatical de los textos, o bien aplicaciones de asistencia personal como OK Google, Siri, Cortana y Alexa.
Blockchain
El Blockchain es un conjunto de tecnologías que permiten mantener un registro distribuido, descentralizado, sincronizado y muy seguro de la información que trabajan ordenadores y otros dispositivos, es decir, cumple la función de un registro público en las operaciones digitales, ya que permite identificar a cada persona y dispositivo de forma única y almacenar y trazar esta identificación en todo momento. El sector financiero es el que más se ha interesado en explorar el mundo del Blockchain, no solo por la irrupción de criptomonedas, sino por las ventajas que puede tener el mantenimiento de un sistema de registros sin la participación de intermediarios.
